Telegram Group & Telegram Channel
Использование Profile-Guided Optimization (PGO) для ваших Go-приложений

Профилируемая оптимизация (PGO) — это мощный способ улучшить производительность вашего программного обеспечения с минимальными изменениями в коде. Начиная с Go 1.21, поддержка PGO встроена в компилятор Go, что позволяет разработчикам собирать и использовать профиль выполнения своего приложения, чтобы сгенерировать более производительный бинарник.

Как это работает?

PGO использует реальные данные о выполнении приложения (runtime profile), чтобы направить оптимизации компилятора. Это позволяет, например, более эффективно размещать горячие (часто используемые) функции и блоки кода, улучшая производительность CPU и уменьшая кэш-промахи.

Как начать?

1. Соберите профиль выполнения. Используйте -cpuprofile, pprof или инструменты трассировки для сбора профиля вашего приложения в реальных условиях или нагрузочном тесте.

2. Скомпилируйте с использованием профиля. Передайте профиль компилятору с флагом -pgoprofile=your.pprof при сборке:


go build -gcflags=all=-pgoprofile=your.pprof


3. Измерьте результат. После повторной сборки вы получите бинарник, оптимизированный под реальные сценарии выполнения.

Результаты

По оценкам команды Go, использование PGO может дать прирост производительности от 2% до 20%, в зависимости от характера приложения. Это особенно полезно для серверных приложений с высокими требованиями к производительности.

Советы

* Снимайте профиль в наиболее репрезентативной среде — это поможет добиться наилучших результатов.
* Периодически обновляйте профиль, если поведение приложения или его нагрузка изменяются.
* Можно автоматизировать этот процесс в CI/CD.

https://cloud.google.com/blog/products/application-development/using-profile-guided-optimization-for-your-go-apps

👉 @golang_lib



tg-me.com/golang_lib/478
Create:
Last Update:

Использование Profile-Guided Optimization (PGO) для ваших Go-приложений

Профилируемая оптимизация (PGO) — это мощный способ улучшить производительность вашего программного обеспечения с минимальными изменениями в коде. Начиная с Go 1.21, поддержка PGO встроена в компилятор Go, что позволяет разработчикам собирать и использовать профиль выполнения своего приложения, чтобы сгенерировать более производительный бинарник.

Как это работает?

PGO использует реальные данные о выполнении приложения (runtime profile), чтобы направить оптимизации компилятора. Это позволяет, например, более эффективно размещать горячие (часто используемые) функции и блоки кода, улучшая производительность CPU и уменьшая кэш-промахи.

Как начать?

1. Соберите профиль выполнения. Используйте -cpuprofile, pprof или инструменты трассировки для сбора профиля вашего приложения в реальных условиях или нагрузочном тесте.

2. Скомпилируйте с использованием профиля. Передайте профиль компилятору с флагом -pgoprofile=your.pprof при сборке:


go build -gcflags=all=-pgoprofile=your.pprof


3. Измерьте результат. После повторной сборки вы получите бинарник, оптимизированный под реальные сценарии выполнения.

Результаты

По оценкам команды Go, использование PGO может дать прирост производительности от 2% до 20%, в зависимости от характера приложения. Это особенно полезно для серверных приложений с высокими требованиями к производительности.

Советы

* Снимайте профиль в наиболее репрезентативной среде — это поможет добиться наилучших результатов.
* Периодически обновляйте профиль, если поведение приложения или его нагрузка изменяются.
* Можно автоматизировать этот процесс в CI/CD.

https://cloud.google.com/blog/products/application-development/using-profile-guided-optimization-for-your-go-apps

👉 @golang_lib

BY Библиотека Go (Golang) разработчика




Share with your friend now:
tg-me.com/golang_lib/478

View MORE
Open in Telegram


Библиотека Go Golang разработчика Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists

Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.

How Does Bitcoin Mining Work?

Bitcoin mining is the process of adding new transactions to the Bitcoin blockchain. It’s a tough job. People who choose to mine Bitcoin use a process called proof of work, deploying computers in a race to solve mathematical puzzles that verify transactions.To entice miners to keep racing to solve the puzzles and support the overall system, the Bitcoin code rewards miners with new Bitcoins. “This is how new coins are created” and new transactions are added to the blockchain, says Okoro.

Библиотека Go Golang разработчика from ar


Telegram Библиотека Go (Golang) разработчика
FROM USA